AI Search Audit

Czy AI znajdzie Twoją firmę?

Sprawdzam, jak jasno Twoja strona opisuje firmę systemom AI —
i pokazuję, co poprawić, żeby odpowiadały o Tobie tak, jak Ty byś odpowiedział.

  • Co robicie? jasno
  • Dla kogo? ogólnie
  • Gdzie działacie? brak
  • Czym się różnicie? ogólnie
  • treść
  • struktura
  • encje
  • schema
  • crawlability
Odpowiedź AI

Firma specjalizuje się w [usłudze] dla [grupy klientów] i działa w [regionie]. Wyróżnia się [cechą].

Model nie zgaduje lepiej niż strona mówi. Puste miejsca zostają puste — albo wypełnia je konkurencja.
ChatGPT · Google AI · Perplexity · GeminiStały zakres, stała cenaSolo, 15+ lat
Problem

Klienci pytają, zanim zadzwonią

Coraz więcej osób nie przegląda dziesięciu wyników w Google, tylko zadaje pytanie ChatGPT, Perplexity albo Google AI i dostaje jedną odpowiedź: kto się tym zajmuje, kto jest w okolicy, ile to kosztuje, kogo wziąć pod uwagę. Jeśli sprzedajesz usługę, którą ludzie porównują przed zakupem — hotel, warsztat, gabinet, biuro, firmę produkcyjną, doradztwo — to pytanie o Ciebie już pada. Nie widzisz go tylko dlatego, że nikt Ci nie pokazuje odpowiedzi.

Większość stron firmowych była pisana dla kogoś, kto już wie, czym firma się zajmuje: klienta z polecenia, kontrahenta, kogoś, kto wpisał nazwę firmy. System AI czyta tę samą stronę jak obcy człowiek z jednym pytaniem i trzema sekundami — co robicie, dla kogo, gdzie i dlaczego akurat wy. Jeśli strona nie mówi tego wprost, model zgaduje. Zgaduje ogólnikami albo bierze firmę, której strona powiedziała to wprost.

Nie podaję tu udziałów w ruchu ani procentów rynku, bo nie mam wiarygodnego źródła i nie chcę zmyślać. Wystarczy pytanie, na które audyt odpowiada konkretnie: kiedy system AI opisuje Twoją firmę, czy Twoja strona daje mu dość jasnych informacji, żeby zrobił to dobrze?

Podejście

Nie optymalizuję pod jeden magiczny prompt. Robię stronę łatwiejszą do zrozumienia

Widoczność w AI to nie meta tag ani sztuczka w treści. Zaczyna się od tego, że strona mówi jasno, kim firma jest (encje), odpowiada na pytania, które klienci naprawdę zadają (treść), układa to w czytelną strukturę (nagłówki, linki, typy stron) i da się ją odczytać maszynie (dostęp, dane strukturalne, wersje do czytania).

Warto wiedzieć, jak te systemy pracują: większość z nich nie odpowiada z pamięci. Zanim napisze zdanie o Twojej firmie, wyszukuje i pobiera strony, a potem składa odpowiedź z tego, co udało się pobrać i zrozumieć — ten mechanizm nazywa się RAG (retrieval-augmented generation). Dlatego liczy się nie to, czy model „słyszał" o marce, tylko czy Twoja strona da się znaleźć, pobrać i zacytować jako źródło. To też powód, dla którego nikt uczciwie nie obieca konkretnej odpowiedzi: co zostanie pobrane, decyduje wyszukiwarka pod spodem, a ta się zmienia.

To te same rzeczy, które sprawiają, że stronę rozumie Google, czytnik ekranu i człowiek, który trafił na nią pierwszy raz. Dlatego audyt nie kończy się „dodaj plik i czekaj", tylko listą zmian w treści i kodzie, które mają sens niezależnie od tego, który model będzie modny za rok.

Celem nie jest strona, która brzmi jak AI. Celem jest firma, którą łatwo zrozumieć.

Zakres

Co sprawdzam

Sześć obszarów, każdy z konkretną listą pytań. Zakres zapytań i systemów jest spisany w raporcie, nie „cały internet".

Jasność marki i encji

Czy maszyna potrafi jednoznacznie powiedzieć, czym jest Twoja firma, co oferuje i gdzie działa — bez zgadywania z kontekstu.

Treść

Czy ważne pytania klientów mają na stronie bezpośrednią, jasną i wystarczająco głęboką odpowiedź, a nie hasło.

Struktura

Czy podstrony, nagłówki, linki wewnętrzne i typy treści są ułożone wokół prawdziwych tematów i encji, a nie wokół menu.

Dane strukturalne

Czy strona wystawia przydatne informacje w formie czytelnej maszynowo tam, gdzie ma to sens — organizacja, usługi, FAQ, lokalizacja.

Dostęp techniczny

Czy crawlery mogą odkryć, pobrać i zrozumieć treść, której potrzebują: robots, sitemapy, kanoniczne adresy, renderowanie, blokady.

Widoczność w AI

Jak marka pojawia się w odpowiedziach na zdefiniowany zestaw pytań w wybranych systemach — co mówią, co pomijają, kogo wskazują zamiast Ciebie.

Zestaw pytań

Testuję pytania, które naprawdę zadają Twoi klienci

Nie ma jednego rankingu w AI — jest odpowiedź na konkretne pytanie. Dlatego na początku ustalam z Tobą zestaw pytań, na które chcesz być odpowiedzią, i to on jest miarą przed i po.

  1. Kto robi [usługa] dla [branża] w Polsce?
  2. Jaka [usługa] będzie najlepsza dla firmy takiej jak [marka]?
  3. Ile kosztuje [usługa]?
  4. Na co zwrócić uwagę przy wyborze [usługa]?
  5. Które firmy oferują [usługa] w [miasto / region]?
  6. Czym [marka] różni się od innych?
  7. Czy [marka] obsługuje [segment / przypadek]?

To przykłady szablonów, nie wyniki. Konkretny zestaw — zwykle 15–25 pytań — układam pod Twoją branżę i region, a w raporcie jest zapisany w całości, razem z tym, w których systemach je sprawdziłem.

Co dostajesz

Listę rzeczy, które warto poprawić

Nie 40-stronicowy raport SEO, tylko konkretne zmiany na Twojej stronie — w kolejności, w jakiej warto je robić.

Obraz widoczności

Co systemy AI rozumieją dziś o Twojej firmie: co mówią, gdzie się mylą (stare ceny, godziny, adres, nieaktualna oferta), gdzie milczą i kogo wskazują zamiast Ciebie.

Zestaw pytań

Spisana lista pytań klientów i systemów, na których audyt był robiony. Dzięki temu da się to powtórzyć za pół roku i porównać.

Ustalenia

Konkretne problemy w treści, strukturze, dostępie technicznym i jasności encji — z miejscem na stronie i przykładem.

Priorytety

Co poprawić najpierw, co może poczekać i czego nie warto ruszać. Bez „wszystko jest ważne".

Rekomendacje

Konkretne zmiany na stronie: jakie zdanie dopisać, którą podstronę rozbić, co odblokować dla crawlerów. Tam, gdzie zmiana jest kodem — schema, llms.txt, robots — dostajesz gotowy fragment do wklejenia.

Wdrożenie, jeśli chcesz

Mogę też te zmiany zrobić — w treści i w kodzie — a gdy fundament jest problemem, przenieść stronę na prostszy stack.

Technicznie

Strona, którą czyta AI, jest zwykle lepszą stroną dla wszystkich

Czytelna struktura treści, semantyczny HTML, przydatne dane strukturalne, dostępne podstrony i wersje czytelne maszynowo nie są funkcjami „pod AI". To samo pomaga wyszukiwarkom, czytnikom ekranu i człowiekowi na telefonie. Dlatego lista z audytu rzadko zawiera coś, co robi się tylko dla modeli.

Jedno zastrzeżenie: plik llms.txt i lustrzane wersje Markdown to jeden z elementów architektury, nie gwarancja widoczności. Standard jest nowy, nie każdy model go respektuje. Wdrażam je tam, gdzie mają sens, i mówię wprost, co dają, a czego nie.

  • semantyczny HTML
  • czytelne nagłówki
  • jasne encje
  • dane strukturalne
  • linkowanie wewnętrzne
  • crawlability
  • sitemap
  • kanoniczne adresy
  • treść czytelna maszynowo
  • lustra Markdown
  • llms.txt tam, gdzie ma sens
Dowody

Już buduję strony w ten sposób

Audyt opiera się na tych samych zasadach, według których buduję strony: uporządkowana treść, semantyczny kod, podstrony czytelne maszynowo, techniczne SEO i frontend, który nie przeszkadza. Nie muszę tego udowadniać prezentacją — strona, którą czytasz, jest zbudowana dokładnie tak, i da się to sprawdzić w minutę.

To znaczy też, że audyt może przejść prosto we wdrożenie, kiedy rekomendacje wymagają kodu, a nie kolejnego raportu.

  • Sprawdź na tej stronie

    Dopisz .md do adresu tej strony i zobacz, co dostaje model: sam tekst, bez nawigacji i skryptów. Każda podstrona w serwisie ma taką wersję, a build pada, gdy jakiejś brakuje.

    audyt-widocznosci-w-ai.md
  • Indeks dla modeli

    Osobny llms.txt po polsku i po angielsku, generowany z treści serwisu, nie pisany ręcznie. Sprawdzenie pokrycia jest częścią builda.

    /pl/llms.txt
  • Opisałem tę metodę publicznie

    Praktyczny przewodnik po AEO: llms.txt, dane strukturalne, treść w formacie odpowiedzi, mierzenie. Bez obietnic, z konkretami.

    AEO — jak zoptymalizować stronę pod AI
  • Zapytaj AI o tę stronę

    Google AI i Perplexity opisują spoko.space tak, jak sama się przedstawia — kto, co, dla kogo, skąd, czym się różni — bo mówi to wprost. Jedno zapytanie w Perplexity i widzisz to na żywo.

    Zapytaj Perplexity
  • Wdrożenie na dużym serwisie

    Katalog części z tysiącami podstron: dane strukturalne, llms.txt, wersje czytelne maszynowo. Wyszukiwarki są tam głównym źródłem ruchu.

    Katalog części VW Polo 6R
Co dalej

Audyt jest przydatny. Naprawiona strona jest lepsza

Trzy drogi po raporcie. Wybierasz po przeczytaniu, nie przed.

Ścieżka 01

Dostajesz mapę drogową

Bierzesz ustalenia i wdrażasz je sam albo ze swoim wykonawcą. Raport jest napisany tak, żeby dało się to zrobić bez mnie.

Ścieżka 03

Przebudowuję fundament

Kiedy to CMS albo architektura są problemem, przenoszę stronę na prostszy stack: Astro plus CMS ułożony pod Twój sposób pracy.

WordPress → Astro →

Jak to wygląda

Mały audyt, nie wielki projekt doradczy

Od adresu strony do listy działań w około tydzień. Bez warsztatów, bez prezentacji na 80 slajdów.

Podsyłasz adres strony

Zaczynam od URL-a i krótkiego opisu tego, co firma naprawdę sprzedaje i komu. To wystarczy na start.

Ustalam zestaw pytań

Wybieram z Tobą skupiony zestaw pytań klientów i systemy AI, w których je sprawdzę. Spisany, żeby dało się wrócić.

Analizuję stronę

Przechodzę treść, strukturę, encje, dostęp techniczny i dane strukturalne. Ręcznie i narzędziami.

Porównuję wyniki

Dokumentuję, co jest jasne, czego brakuje i gdzie strona wprowadza niejednoznaczność — z przykładami odpowiedzi.

Dostajesz listę działań

Priorytety i konkretne następne kroki. Omawiam je z Tobą mailem albo na spotkaniu, jeśli wolisz.

Cennik

Audyt, albo audyt z wdrożeniem

Ceny netto, „od". Audyt ma stały zakres: jedna strona firmowa i zdefiniowany zestaw pytań. Wycenę podaję w 24 h.

Strony wielojęzyczne, wielomarkowe albo z dużą ilością treści wyceniam osobno — zakres pytań i liczba szablonów rosną, a nie chcę udawać, że jedna cena pasuje do wszystkiego.

FAQ

Najczęstsze pytania

Czym jest audyt widoczności w AI?

To skupiony przegląd tego, jak jasno Twoja strona opisuje firmę systemom wyszukiwania i odpowiadania opartym na AI. Sprawdzam, co te systemy dziś o Tobie rozumieją, gdzie strona jest niejednoznaczna albo milczy, i co konkretnie zmienić — w treści, strukturze i kodzie.

Czy to to samo co SEO?

Nie, choć obszary się nakładają. Klasyczne SEO pyta, jak strona rankuje na frazy. Ten audyt pyta, czy maszyna potrafi z Twojej strony odpowiedzieć na pytanie klienta — i kładzie nacisk na encje, bezpośrednie odpowiedzi, dane strukturalne i to, jak zdefiniowany zestaw systemów AI opisuje firmę. Dobra robota tutaj zwykle pomaga też w SEO, ale nie zastępuje go.

Czy gwarantujesz, że ChatGPT poleci moją firmę?

Nie. Systemy AI korzystają z danych, mechanizmów wyszukiwania i modeli, które się zmieniają i są poza moją kontrolą. Mogę poprawić informacje i sygnały techniczne, które daje Twoja strona, i pokazać różnicę na spisanym zestawie pytań. Nie mogę zagwarantować konkretnej odpowiedzi ani cytowania — i nie ufałbym nikomu, kto to obiecuje.

Czy to ma sens dla małej, lokalnej firmy?

Często największy, bo pytania o lokalne usługi — „kto w okolicy", „ile to kosztuje", „do kogo z tym iść" — to dokładnie te, które ludzie zadają asystentom. Mała strona ma mniej do naprawienia, więc lista jest krótsza, a zmiany szybciej widać. Jeśli strona jest tak mała, że audyt nie ma czego oglądać, powiem to przed wyceną.

Czy potrzebuję nowej strony?

Niekoniecznie. Czasem obecna strona ma kilka problemów strukturalnych, które da się poprawić w tydzień. Czasem to CMS albo frontend są ograniczeniem — strona renderuje treść skryptem, blokuje crawlery, nie da się w niej dodać danych strukturalnych. Audyt jest właśnie po to, żeby powiedzieć, którą sytuację masz, zanim wydasz pieniądze na którąkolwiek.

Czy potrzebujesz dostępu do mojej strony?

Zwykle zaczynam od publicznej strony i to wystarcza na audyt. Głębsze sprawdzenia techniczne — logi crawlerów, Search Console, ustawienia CMS-a — wymagają dostępu, ale proszę o niego dopiero, kiedy wiem, że coś wniesie.

Które systemy AI sprawdzasz?

Zestaw zależy od projektu. Zwykle są to ChatGPT, Google AI (przeglądy i tryb AI), Perplexity i Gemini, bo z nich korzystają klienci firm, dla których pracuję. Ustalam skupiony zestaw wokół narzędzi i pytań istotnych dla Twoich odbiorców, zamiast udawać, że każdy model zachowuje się tak samo. Lista jest spisana w raporcie.

Czy wdrożysz rekomendacje?

Tak. Zmiany techniczne i treściowe mogę zrobić na obecnej stronie, a gdy fundament jest problemem — pomóc przebudować ją na prostszym stacku. Pakiet „audyt + wdrożenie" jest właśnie po to. Nie ma obowiązku: raport jest napisany tak, żeby dało się go wdrożyć beze mnie.

Czego ten audyt nie obejmuje?

Audytuję stronę, nie cały internet. Wzmianki w katalogach, opinie, profile w serwisach branżowych i linki z innych stron sprawdzam tylko o tyle, o ile odpowiedzi AI z nich korzystają — nie buduję ich i nie sprzedaję „budowania autorytetu". Nie ma też stałego monitoringu: audyt to zdjęcie stanu na dzień, ze spisanym zestawem pytań, więc można je powtórzyć za pół roku i porównać. I nie ma wyniku 0–100 — to liczba, która wygląda poważnie i niczego nie mówi o tym, co zmienić.

Ile to trwa?

Sam audyt zwykłej strony firmowej to około tygodnia od ustalenia zestawu pytań. Wdrożenie zmian zależy od ich listy — najczęściej kolejny tydzień lub dwa. Termin podaję razem z wyceną.

Zanim zoptymalizujesz stronę pod AI, sprawdź, co AI już rozumie

Podeślij adres strony i napisz, jakich klientów chcesz przyciągnąć. Odpiszę, co sprawdziłbym najpierw i co obejmie audyt.

Sprawdź swoją stronę

Adres i dwa zdania o firmie wystarczą na start. Wycenę i termin dostajesz w 24 h.

Co chcesz sprawdzić?
Szczegóły i kontakt

Bez ogólnej „strategii AI" w prezentacji. Praktyczny przegląd Twojej strony. Odpowiadam w ciągu 2 godzin roboczych.